The Data Scientist’s Toolbox
| 講者：張懷倫 Len Chang / IT Consultant 時段：15:30~16:20 地點：4F – 國際會議廳 講題：The Data Scientist’s Toolbox |
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摘要：
在我自己的定義裡面， Data Science 包含了三個主要部分: Statistical Analysis, Compute Science and Data Base。這次的講題就已這三個面向為切入點，列出一些可以幫助入門者的工具與應該學習的理論，並且配合著相關的案例輔以解說。 Data Science 是一種複合式應用領域，它結合了傳統的分析方法，和近年來因硬體長足進步而開始發光發熱的資料庫與機器學習，還有資料視覺化等等的新興領域。希望藉由小弟這幾年的經驗而可以帶給各位對於 Data Science 有另外一種不一樣的體驗。
講者簡介：
大學的時候念通訊工程，因為通訊工程數學太難了所以研究所轉向資訊工程。主攻項目為機器學習(Mac hing Learning)與財務預測(Financial Prediction)。畢業以後，大多的工作專案都是跟資料有關，擔任過企業內部講師也曾受邀在外部演講。 關注技術為: - 分散式系統與 NoSQL - 資料探勘與機器學習 - 網路爬蟲與中文探勘 - 資料視覺化